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Analyse de sensibilité

Principe

Les paramètres de fiabilité sont souvent connus avec une certaine incertitude. 
Par conséquent, il est intéressant d'étudier la sensibilité de la probabilité de l'événement de tête aux variations des valeurs des paramètres de fiabilité.
Des analyses de sensibilité sont effectuées au moyen de simulations de Monté-Carlo. Le principe de ces simulations de Monté-Carlo est le suivant.</description>
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Facteurs d’importance

Principe

Les facteurs d'importance sont des indicateurs calculés pour chaque événement de base d'un arbre de défaillance.
Ces indicateurs visent à évaluer les contributions relatives des différents composants du système au risque global.
Tout au long de cette section, nous supposons que S, l’événement de tête de l’arbre, représente la défaillance du système et que chaque événement e de base désigne la défaillance d'un composant.</description>
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Modèles de fiabilité

Les lois de probabilités de défaillances des événements élémentaires sont décrites ci-après avec leurs paramètres de fiabilité.

Paramètres généraux:

	*  γ : Probabilité à la sollicitation
		*  λ : Taux de défaillance</description>
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Performances de sûreté de fonctionnement au niveau système

Les formules des performances de sûreté de fonctionnement au niveau système sont rappelées ci-après.

Paramètres généraux:

	*  Qtop : Probabilité système à t;
		*  QMCSi : Probabilité de la coupe minimale i à t;</description>
    </item>
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